Analysemethoden für Fortgeschrittene

Koordinator: Prof. Dr. Peter Tittmann, Mittweida
Wissenschaftliche Tutoren: Jana Höhnisch, Martin Trinks
Lehrgangssprache: Deutsch und Englisch
Zeit: Montag, 14. Juli bis Freitag, 25. Juli (68 Std.)

Einführung in relationale Verfahren der empirischen Kommunikationsforschung: Die Anfänge von Grafentheorie und Matritzenoperationen wie von Netzwerkbasierter Modellbildung und Simulation. An einer empirischen Datenbasis wird der Unterschied zwischen kategorialer Datenanalyse und relationaler Prozessanalyse erarbeitet. Ein erfolgreicher Sprung in die neuen Forschungsparadigmen setzt voraus, dass die Studierenden mit den am Königsweg der Sozialforschung gebräuchlichen Analysemethoden von Umfrage- und Aggregatdaten vertraut sind. Etwa vorhandene Defizite lassen sich durch Teilnahme an dem unmittelbar vor Kursbeginn angebotenen Repetitorium überbrücken (A-0). Die erfolgreiche Teilnahme an Workshop A or an einem diesem vergleichbaren Kurs ist Voraussetzung für die Mitarbeit in den Modulen B oder C.

A-1 KorRelationen: Vergleichende Analysen mit kategorialen and relationalen Informationen

PD Dr. Lothar Krempel, MPIfG Köln
Markus Schubert, M.A., Universität Leipzig
Mo. 14.07. bis Fr. 18.07. (24 Std.)

A-2 Graphentheorie und Matritzenoperationen: Anwendungen für empirische Sozialforschung

Prof. Dr. Peter Tittmann, Mittweida
Mo. 14.07. bis Do. 24.07. (24 Std.)

A-3 Model Building and Simulation: Introduction to Adaptive Structures

Prof. William Rand Ph.D., Northwestern/University of Michichigan
Mo. 21.07. bis Do. 24.07. (20 Std.)

A-0 Option: Repetitorium Datenanalyse mit SPSS

Markus Schubert, M.A., Universität Leipzig
Fr. 11.07., 09:45-13:00, 14:00-19:00
Sa. 12.07., 08:00-13:00 (insg. 14 Std.)