Mathematische Modelle und Algorithmen für die Analyse sozialer Netze mit Anwendungen auf die Analyse politischer Systeme
Die strukturelle Analyse sozialer Netze hat in den letzten Jahren einen enormen Bedeutungszuwachs erfahren. Insbesondere Methoden aus der Graphentheorie kommen verstärkt zum Einsatz. Seit wenigen Jahren stehen auch leistungsfähige Programme (wie zum Beispiel Pajek) für die soziale Netzwerkanalyse zur Verfügung.
Leider sind die Erweiterungsmöglichkeiten dieser Programme im Allgemeinen stark beschränkt. Das hier beantragte Projekt soll insbesondere Fragen der folgenden Art klären:
Mit welcher Wahrscheinlichkeit ist eine Interaktion (Kommunikation) zwischen Akteuren eines sozialen Netzes möglich?
Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit für eine Kooperation innerhalb einer spezifizierten Gruppe von Akteuren?
Welche mittlere Anzahl autonom agierender Gruppen ist zu erwarten?
Für die Beantwortung dieser Fragen sind zusätzlich zu rein strukturellen Informationen statistische Daten erforderlich, die eine Schätzung der Wahrscheinlichkeiten für eine Kontaktaufnahme zwischen Personen oder Gruppen eines sozialen Netzes gestatten. Aufbauend auf diesen Grundproblemen können dann komplexere Fragen beantwortet werden. Dazu gehört eine Untersuchung des Einflusses der stochastischen Dynamik der Interaktionen der Akteure eines sozialen Netzes auf die Struktur des Netzes selbst. Als Ergebnis erwarten wir Aussagen über die zeitliche Entwicklung eines sozialen Netzwerkes. Da die hierbei auftretenden Probleme infolge ihrer Komplexität sicher keiner expliziten analytischen Behandlung zugänglich sind, sollten für dieses Problem Simulationsmethoden zum Einsatz kommen. Die stochastische Analyse sozialer Netze ermöglicht unter anderem quantitative Aussagen über die Stabilität sozialer Gruppen.
Als Voraussetzung für die stochastische Analyse sozialer Netze sollen im Rahmen des hier vorgestellten Projektes zunächst geeignete Modelle und Kenngrößen auf der Basis stochastischer Netzstrukturen entwickelt werden. Die für die Analyse stochastischer Netzstrukturen erforderlichen Algorithmen werden anschließend in Form von C++ Programmen implementiert. Auf diese Weise wird eine „Toolbox“ von Programmen entstehen, die für unterschiedliche Analyseaufgaben kombiniert und angepasst werden können. Als Anwendung der vorgeschlagenen Methoden ist eine weitergehende Analyse der Daten des Deutschen Bundestages geplant, welche ausschließlich öffentlich zugängliche Angaben über die Mitglieder des Bundestages enthält. Im Mittelpunkt der Analyse der Kommunikationsforscher steht die Frage, wie bei den aktuellen Entscheidungsprozessen in den einzelnen Fachausschüssen jene informellen Beziehungen entstehen, die es über politische und ideologische Trennlinien hinweg den Parlamentariern ermöglichen, ihre Fachkompetenz zu entfalten und damit zu messbaren Erfolgen der einzelnen Politikfelder beizutragen.
